TacticAI: Google construiu um assistente tático artificial para Klopp e funciona muito bem |  Futebol |  Esportes


A experiência em que a inteligência artificial (IA) foi mais longe na compreensão da dinâmica do futebol começou com uma conversa entre vizinhos. Em 2018, Julian Ward e Karl Tyls acharam que seria legal fazer algo juntos. Ward foi responsável pelo programa de empréstimos do Liverpool e Tyls trabalhou na DeepMind, divisão de IA do Google. Eles organizaram um encontro em Melwood, antiga cidade esportiva do clube, onde foram recebidos pelo diretor de pesquisas do Liverpool, Ian Graham: “A grande ideia era: e se a IA pudesse substituir o treinador?” ele lembra por meio de uma videochamada. “Mas não queríamos ser muito polêmicos, então deixamos para ver se a IA poderia ser um assistente técnico que aconselhasse o treinador.”

Quase oito anos depois, essa conversa entre vizinhos levou à publicação na revista Nature Communication dos detalhes da construção do TáticaAI, uma ferramenta de inteligência artificial capaz de ajudar Jürgen Klopp a preparar escanteios. O sistema é capaz de analisar e destilar horas e horas de vídeos de escanteios e fornecer sugestões indistinguíveis das humanas. 90% das vezes os analistas de Liverpool preferiram as ideias da máquina ao que aconteceu na realidade.

Antes de construir esta ferramenta, exploraram ideias mais amplas sobre o que a IA poderia alcançar com o futebol. Eles decidiram que o primeiro desafio da IA ​​seria algum tipo de jogo. Pararam o vídeo de uma partida e pediram que ele adivinhasse como os jogadores iriam continuar se movimentando, segundo ele conta. Graham, que tem doutorado em Física Teórica pela Universidade de Cambridge: “Com jogadores que estão perto da bola, as previsões são muito boas durante os primeiros dez segundos. Se eles estiverem longe, ele pode desviar cerca de dez metros, mas para esses jogadores não é tão importante se ele prevê errado.” Isso resultou em uma publicação na revista Scientific Reports, da família Nature. Eles conseguiram treinar a inteligência artificial para adquirir uma compreensão bastante notável da complexa dinâmica que opera em uma partida.

Depois, como explica Graham, procuraram formas de tirar partido do que tinham aprendido: “Os cantos são uma situação controlada. É muito desordenado, tem muitos jogadores na área, agarrando a camisa uns dos outros, dando cotoveladas… mas sabemos que a bola está parada e eles vão centrar na área.” Havia também a possibilidade de um prêmio: “No Liverpool sabíamos que teríamos sete ou oito escanteios por jogo. “Se pudermos maximizar nossas oportunidades de gol, se isso nos der uma ou duas vitórias por temporada, pode ser a diferença entre chegar primeiro ou segundo.”

Para resolver o problema, a DeepMind enviou Zhe Wang, engenheiro com pesquisa em robótica que veio do ensino de humanóides a jogar futebol, e Petar Velickovic, uma das pessoas que desenvolveu o modelo que permite ao Google Maps calcular quanto tempo leva para ir de um lugar para outro. “É uma jornada sair do nosso laboratório de pesquisa e aplicar essas tecnologias para resolver problemas do mundo real. “É fascinante”, diz Zhe durante uma videochamada.

O início foi um tanto decepcionante para Graham: “No início, a IA apenas dizia coisas bastante óbvias. A gente falou, ok, entenda o que é escanteio aberto e escanteio fechado, e que a bola sai do gol no primeiro. Mas não foi culpa dele. Se você não fizer as perguntas certas, ele não lhe dará as respostas certas. Ver as diferenças entre os cantos que se abrem é muito mais interessante.”

Treinaram o sistema até aprender a fazer três coisas: revisar e catalogar todos os vídeos de escanteios que lhe são fornecidos, prever o que vai acontecer em cada um dependendo do posicionamento dos jogadores (quem receberá a bola, se houver um chute) e gerar alternativas para lidar com cada caso (colocar um defensor um metro mais à frente, por exemplo).

Um dos exemplos em que TacticAI sugere ajustes na posição dos jogadores para defender um escanteio e assim reduz a probabilidade dos atacantes receberem a bola.

Para Velickovic, a principal vantagem do TacticAI, cujo motor lançaram e que seria útil para outros esportes coletivos, é a carga que alivia: “Os analistas de vídeo precisam gastar menos tempo analisando padrões. Nós, humanos, podemos fazer isso bem, mas não rápido.” Também representa um atalho na hora de procurar opções para causar dano ao oponente ou se defender dele: “Os humanos podem encontrar ajustes melhores, se pensarem por mais tempo, mas o TacticAI pode te dar algo que 90% das vezes é melhor, e dá para você em segundos. “Dessa forma você tem mais tempo para a parte criativa.”

Graham também vê isso como o espaço da mente humana: “A IA aprende com os dados que viu, por isso só produzirá coisas semelhantes ao que viu. Não é algo completamente novo. “Eu gosto de cantos malucos.” Como aquele saque surpresa com que Eliminaram o Barça na segunda mão da semifinal da Liga dos Campeões de 2019, depois de perder por 3 a 0 no Camp Nou. Alexander-Arnold saca muito rápido e Origi marca antes que os Blaugrana percebam. Eles seguiram um plano: James French, o analista dos rivais, percebeu ao assistir a vídeos que, quando era marcado um escanteio, os jogadores do Barça se distraíam protestando com o árbitro, conversando entre si… E aproveitaram. TacticAI não teria tido essa ideia.

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